01
标准在书里 → 标准在系统里
知识资产化：制度、合同、方案、验收流程全部数字化。
引用可溯源：每个回答带条款与原文，新人随时可查。
66换骑 × 中视川算AI 智慧运营平台
让每一个站点 都被 AI 看见
从一本标准化手册，到一套会思考的运营系统。把知识、选址、方案、巡检与人效，装进同一个智能体，让 66换骑 的每一座站点，都以同样的标准被管理。
06大能力模块
118项功能设计
14类数据打通
3端一体协同
运营驾驶舱
在线站点1,024+
AI 巡检覆盖98.6%
待处理事件12件
知识库文档3,286份
巡检处置趋势近 7 日
一二三四五六日
站点状态实时
A-012 站待处置
B-208 站运行正常
C-031 站运行正常
D-117 站巡检中
AI 巡检 · A-012 站 已生成工单
知识库问答 带原文出处
SCROLL
01
01为什么做
从一本标准手册
到一套会思考的系统
换电网络的竞争，最终是标准化与规模化的竞争。当站点从几十个走向百万级，经验必须沉淀为系统能力，管理必须从“人盯”变成“AI 盯”。
02
靠人盯站 → AI 盯站
自动轮巡：识别停放不规范、占道、脏乱差等异常。
处置闭环：喇叭提醒 → 电话通知 → 工单，证据留痕。
03
靠经验拓点 → 靠数据拓点
选址有模型：多维度评分，给出匹配度与提升路径。
开站有台账：评估、方案、签约、上线、验收全程可查。
02
02总体方案
三端一体：前台有智能体
后台有标准，数据有通路
一套平台，三层能力，与现有运营系统共生而非替代——站点、设备、订单、监控继续在原系统里跑，AI 在中间做理解、判断与调度。
SYSTEM OF RECORD
原运营系统
- 站点与设备台账
- 换电 / 充电订单与流水
- 电池与设备告警
- 监控视频流
DATA FABRIC
数据对接层
- API / 数据库只读 / 消息推送
- RTSP · GB28181 · 厂商 SDK
- 字段映射 · 增量同步 · 对账
- 事件、工单、扣费指令回写
AI OPERATING LAYER
AI 智能体平台
- 知识库 · 大模型 · 多模态出图
- 选址评分 · 方案生成 · 算法巡检
- 工单与处置策略 · 人效看板
- 角色、提示词与权限配置
前台面向员工与管理者：PC 网页 + 手机 H5；后台面向运营与招商：PC 管理端。
前台
AI 智能体应用端
问答、客服与招商、选址、方案、巡检、工单、人效——员工每天真正会用的一线工具。
后台
AI 智能体管理端
知识库、角色与提示词、评分标准、算法规则、组织权限、数据统计——把标准配置化。
对接
原系统数据通路
读取站点、订单、电量、会员、告警与视频流；回写事件、工单与扣费指令，不重复录入。
03
03六大能力
把运营的每个环节
交给可复用的 AI 能力
01
知识资产化
标准手册、合同、方案一次性入库。AI 回答带条款与原文，新人培训、招商答疑、运维规范都不再依赖口口相传。
02
AI 客服与招商
对外免登录咨询入口，自动回答合作模式、点位要求、分成与押金政策；对话中自动留资，需要时转人工，招商 7×24 在线。
03
AI 选址评估
输入位置、面积、人群、竞品与成本，按标准权重打分，输出综合匹配度、落地结论与提升建议，多处候选可横向比较。
04
方案与效果图
图纸、尺寸与现场照片进来，标准布局、设备清单与效果图出去；合同、验收单等配套文档按模板生成。
05
视频智能巡检
按计划自动轮巡全部站点，识别停放不规范、占道、脏乱差等异常；喇叭提醒、超时电话、工单闭环，抓图与视频片段完整留存。
06
人效与开站管理
人效看板、人力编制测算，回答“多少站点需要多少人”；开站阶段台账与资料归档，让每一次复制都有标准可依。
04前台体验
一线员工看到的
是一个会办事的助手
不是又一个后台系统，而是一个能问、能答、能评估、能派活的智能体。PC 与手机 H5 同一套体验。
- 01问制度、问流程、问合同回答结构化：条款编号 + 原文摘录 + 通俗释义 + 操作步骤，可一键查看原文。
- 02选址评估与方案生成一句话或一张表给出匹配度结论；图纸与照片进来，标准方案与效果图出去。
- 03巡检与工单异常自动派到人，处理有凭证、超时有升级，闭环情况实时可见。
AIAI 知识助手 · 66换骑运营
在线
新站点验收要检查哪些项？
依据《站点建设标准 V2.1》第 4.2 节，验收分为三步：
① 电力与设备：换电柜通电、通信、门锁正常；
② 现场与安全：雨棚、消防、监控视角、停车区划线；
③ 资料归档：验收单、现场照片、设备清单。
《站点建设标准 V2.1》 §4.2 · 查看原文
视视频巡检 · A-012 站
10:32 触发
10:32现场喇叭语音提醒，请规范停车
10:41超时未处理，电话通知站点负责人
10:42生成工单，附抓图与 15 秒视频片段
05
05选址与方案
把选址，从经验
变成可复用的算法
每一次评估都留下数据：为什么选这里、差在哪里、怎么改。标准越用越准，复制越来越快。
AI 选址评估
XX 市 · 地铁口候选点
92%
建议落地
综合匹配度 92%，建议优先锁定；成本项仍有优化空间。
AI 方案与出图
标准站点布局 · 换电柜 + 充电位
换电柜
充电位
停车 / 雨棚
监控点位
布局说明设备清单效果图合同 / 验收单
06
06后台与对接
标准写在后台
数据跑在通路
管理端负责把标准变成可配置的项；数据对接层负责让 AI 看见原系统里真实发生的事，并把结果写回去。
AI 智能体管理端
知识库管理
AI 角色与提示词
模型与算力配置
选址评分标准
方案与出图模板
监控算法与处置策略
组织、岗位与数据权限
数据统计与报表
与原运营系统的数据通路
读取回写视频流
站点台账设备清单电池状态换电订单支付流水
电量 / 发电量会员与押金设备告警监控视频流
原系统数据对接层AI 平台
巡检事件回写工单状态回写扣费指令（经确认执行）
支持 API、数据库只读、消息推送、RTSP / GB28181 / 厂商 SDK；具体接口以对接文档为准。
07
07价值
四个确定性
01
看得见
每个站点都有 AI 视角。异常不再是“碰巧发现”，而是被系统主动推送。
02
记得住
标准、合同、方案成为可检索的组织记忆，不再随人员流动而流失。
03
管得住
从提醒到工单再到证据，处置过程可追溯、可复盘，管理有据可依。
04
长得大
标准模板 + 数据通路 + 可配置后台，支撑跨城市、大规模的网络复制。
08推进方式
分阶段推进
每一步都落在业务上
STEP 01
需求与原型
对齐业务流程、系统边界与角色权限，确认功能清单与交互原型。
STEP 02
知识资产
标准资料数字化、结构化入库；配置 AI 角色、知识范围与回答口径。
STEP 03
能力上线
前台智能体、后台管理端与数据对接联调上线，跑通真实业务闭环。
STEP 04
试运行与复制
试点站点验证效果，沉淀可复制的开站与运营标准，逐步扩大范围。
推进节奏与业务计划同步，以双方确认的里程碑为准。
09关于我们
中视川算
AI 应用与智能体交付
我们专注把 AI 能力做成能落地、能持续运行的系统：从知识资产、智能体应用，到数据通路与业务闭环。这套 AI 智慧运营平台，由中视川算为 66换骑 定制。
66换骑 × 中视川算 · 方案汇报
AI 智能体应用知识库、对话与多模态能力，覆盖问答、客服、选址、方案与巡检。
数据与系统集成接口、数据治理、视频流接入与回写，让 AI 与现有系统同频。
行业数字化交付从需求、原型到上线与运营，按业务结果交付，而不是按功能堆砌。
10结语
让 AI 成为 66换骑
的运营底座
从第一座站点，到第一百万座站点——标准、数据与智能体，让每一次扩张都可复制、可管理、可持续。
66换骑 AI 智慧运营平台
方案汇报 · 中视川算
2026.10